Juanma Aranda

MODELOS

Alibaba libera RADAR, modelo abierto para detectar 146 hallazgos en TAC abdominales

Alibaba ha publicado como código abierto RADAR, un modelo para TAC abdominal con 146 hallazgos y cobertura de 18 órganos, bajo licencia Apache 2.0. El estudio en Science reporta AUC medio de 0,913 y, como asistente, mejoras de sensibilidad (~10%) y >30% menos tiempo de lectura. Es investigación: no tiene autorización clínica.

Audio con ElevenLabs

Qué ha ocurrido

Alibaba (DAMO Academy) ha liberado RADAR con código, herramientas de preprocesado y checkpoints bajo Apache 2.0. El modelo analiza TAC abdominales con contraste en 18 órganos y detecta 146 hallazgos radiológicos. Fue entrenado con 424.911 exploraciones y más de 15 millones de pares imagen‑texto basados en informes clínicos. El artículo en Science reporta AUC media de 0,913 en 146 hallazgos, 0,895 en cohortes de ocho centros externos y 0,904 en más de 27.000 casos de urgencias. Frente a 26 radiólogos, su precisión media superó a 23; usado como ayuda, elevó la sensibilidad ~10% y redujo >30% el tiempo de lectura. Es un sistema generalista de abdomen, no un detector de “146 cánceres”.

Qué significa para creadores

Para creadores en España, abre opciones para contenidos explicativos y demos técnicas: el repositorio incluye entrenamiento, inferencia y evaluación (también sobre MERLIN). Enfoque recomendado: aclarar la diferencia entre “hallazgo radiológico” y diagnóstico, y entre AUC y exactitud; presentar el papel del modelo como segundo lector que acelera y ayuda a no pasar por alto hallazgos, sin autonomía clínica. Contextualiza con el hueco regulatorio: hay productos de triaje abdominal con autorización en EE. UU. (Aidoc; a2z Radiology AI) mientras RADAR cubre un abanico más amplio en fase de investigación. Evita promesas clínicas y señala la licencia y el carácter de investigación al mostrar demos o tutoriales.

Fuente y contexto

Según RuntimeWire, Alibaba publicó el repositorio el 18 de septiembre, un día después de aparecer el artículo en Science. Un resumen de AAAS sitúa el mejor competidor vision‑language evaluado en AUC 0,776. No hay autorización clínica ni evidencia de mejora de resultados en pacientes; abrir pesos y código no equivale a permiso de uso asistencial. La propuesta de RADAR es abarcar numerosos hallazgos desde una única exploración, distinta de los productos comerciales orientados a triaje y notificación que ya cuentan con autorización en EE. UU.