INVESTIGACION
DeepMind derrota al Ender Dragon con cuatro agentes Gemini 4 Argon en 27 horas
Google DeepMind logró completar Minecraft de principio a fin con cuatro agentes basados en Gemini 4 Argon. En un mundo aleatorio y en dificultad fácil, derrotaron al Ender Dragon en 27 horas y 14 minutos, sin comandos de trampa y con un quinto agente supervisor. Usaron Mineflayer, generaron 2.783 programas y la sesión costó 810 dólares.
Qué ha ocurrido
Cuatro agentes controlados por Gemini 4 Argon completaron Minecraft derrotando al Ender Dragon en 27 horas y 14 minutos, en un mundo generado al azar, con dificultad fácil y sin comandos de trampa. Los agentes manejaron jugadores vía la biblioteca de código abierto Mineflayer y actuaban escribiendo programas cortos en Java. En total produjeron 2.783 programas, intercambiaron 229 mensajes y murieron 605 veces (69 por la jefa final). Se repartieron tareas por iniciativa propia (fabricación, recolección, encendido del portal y localizar la fortaleza) y libraron una batalla final de 14 horas. Hubo un 22% de programas con error, contaron con una app que les informaba de recursos y criaturas incluso fuera de su vista y un plugin planificaba rutas. El entrenamiento del modelo ya incluía Minecraft. La sesión usó unos 1.350 tokens de entrada, costó 810 dólares y estuvo supervisada por un quinto agente para evitar atajos. Los resultados se han publicado en arXiv y el modelo se abrió a suscriptores de pago el 13 de octubre tras pruebas en un circuito cerrado de ciberseguridad.
Qué significa para creadores
El experimento valida flujos multiagente capaces de sostener tareas largas y dependientes, repartiendo roles y usando herramientas externas (plugins, sensores y código breve) para avanzar. Para creadores, esto sugiere: orquestar agentes especializados que colaboren en proyectos complejos; añadir “sensores” y planificadores para reducir bloqueos; asumir tasas de error altas y diseñar supervisión activa para evitar “reward hacking”; y presupuestar costes y tiempo de iteración. También recuerda que el rendimiento depende del contexto: aquí hubo dificultad baja, soporte de rutas e información adicional, y el modelo ya conocía el juego.
Fuente y contexto
La información procede de Xataka (20 de octubre de 2026): Google DeepMind reporta en arXiv que sus agentes basados en Gemini 4 Argon completaron Minecraft sin comandos de trampa y con supervisión. Minecraft se usa como banco de pruebas por su entorno 3D flexible y objetivos de largo plazo con recompensas diferidas. Más detalles en Xataka: https://www.xataka.com/videojuegos/google-deepmind-presume-haber-batido-a-minecraft-agentes-controlados-gemini-4-argon-apenas-27-horas