INVESTIGACION
Nilky relata un mini modelo de lenguaje del tamaño de un disquete, sin métricas y con intentos fallidos
El colaborador de Hugging Face Nilky publicó un relato de sus pruebas para crear un modelo de lenguaje que cupiera en un disquete. Afirma que “Single Floppy” rindió peor que un modelo de 1.000 parámetros, sin aportar método ni métricas. Intentos posteriores fallaron. Es un testimonio sobre límites y errores, más que un recurso práctico.
Qué ha ocurrido
El 13 de septiembre de 2026, el colaborador de la comunidad de Hugging Face Nilky publicó una retrospectiva sobre varios experimentos con modelos diminutos cuyo objetivo era que un modelo cupiera en un disquete. Según su propio relato, el modelo “Single Floppy” rindió peor que uno de 1.000 parámetros, pero no ofrece método, conjunto de prueba, métrica ni puntuación reproducibles. Tampoco detalla la receta de entrenamiento ni cómo afectó la restricción de almacenamiento. Los siguientes intentos se truncaron por un fallo del tokenizador (floppyx3) o quedaron inacabados (floppyx4), enmarcándose en un proyecto personal motivado por el interés del autor en el software abierto y la electrónica clásica.
Qué significa para creadores
Para creadores que exploran IA local o despliegues en hardware muy limitado, este caso ilustra que imponer objetivos de almacenamiento extremos puede degradar la calidad hasta hacer el resultado inutilizable. Sin métricas ni procedimientos claros, no se puede comparar ni integrar el modelo en flujos de trabajo. Si compartes prototipos, documenta siempre evaluación, tokenización y entrenamiento; y si buscas modelos compactos prácticos, prioriza proyectos con benchmarks y recetas verificables antes de invertir tiempo en adaptación.
Fuente y contexto
La información procede de RuntimeWire, que resume una entrada en primera persona de Nilky en la comunidad de Hugging Face publicada el 13 de septiembre de 2026. No es un anuncio de producto ni financiación. El autor reconoce el bajo rendimiento, el fallo del tokenizador y un intento inacabado, y menciona considerar un PC dedicado para entrenar, subrayando el carácter retrospectivo. Referencias: el ensayo, el modelo Single Floppy y los intentos floppyx3/floppyx4; el interés declarado por el software abierto se remonta al uso de Raspberry Pi OS y a la afición por hardware antiguo.