HERRAMIENTAS
OpenAI activa la delegación entre modelos en Codex: Sol orquesta y Luna ejecuta tareas acotadas
OpenAI ha lanzado la delegación entre modelos en Codex (Multi Agents v2), permitiendo que GPT‑5.6 Sol orqueste y envíe tareas concretas a subagentes Luna, más rápidos y de menor coste. El enrutado no es automático: hay que indicarlo por prompt. El límite práctico recomendado es 6‑8 subagentes y conviene usar instrucciones completas y fork_turns: none en trabajos aislados.
Qué ha ocurrido
OpenAI ha incorporado delegación entre modelos en Codex (Multi Agents v2), de modo que un modelo como GPT‑5.6 Sol mantiene la orquestación y deriva tareas acotadas a subagentes Luna, descritos como los más rápidos y de menor coste de la familia. Estos subagentes son “puros”: no coordinan entre sí ni generan más agentes. Son idóneos para trabajos simples y delimitados con un prompt inicial explícito, donde se recomienda usar fork_turns: none si no necesitan el historial del padre. La función funciona tras actualizar la app, pero hay que indicarla por prompt; por defecto, Codex sigue clonando el modelo del padre. El cambio cierra un hueco de enrutado detectado en julio y se sugiere no superar 6‑8 subagentes. La elección de modelo y esfuerzo de razonamiento puede ajustarse por tarea y se limita a los modelos Codex compatibles.
Qué significa para creadores
Si usas agentes para programar automatizaciones, webs o utilidades, puedes bajar latencia y coste dejando a Sol las decisiones con contexto amplio y enviando a Luna la implementación mecánica, búsquedas u otros trabajos aislados. Pasos prácticos: actualiza la app; en tu prompt, pide explícitamente que Sol “spawnee” Luna con el esfuerzo de razonamiento adecuado; define tareas estrechas con todas las instrucciones y datos en el mensaje inicial; usa fork_turns: none cuando el subagente no necesite la conversación; limita el número de subagentes a 6‑8; recuerda que, si no lo especificas, Codex seguirá creando trabajadores Sol, más lentos y con mayor consumo. Ten en cuenta que el enrutado se circunscribe a modelos Codex de OpenAI.
Fuente y contexto
La novedad ha sido detallada por RuntimeWire a partir de un hilo de Eric Provencher (OpenAI) en X del 15 de agosto. Cierra incidencias reportadas en GitHub sobre rechazo de Luna como subagente y expone controles de modelo y esfuerzo por tarea. Según OpenAI, el comportamiento por defecto (clonar el modelo del padre) rinde más en sus evaluaciones, aunque con más tokens y lentitud; la delegación introduce una modalidad basada en especialización y presupuestos explícitos, dentro de la familia GPT‑5.6.