NEGOCIO
OpenAI presenta Jalapeño, su chip de inferencia: según SemiAnalysis supera a Nvidia Blackwell en latencia y eficiencia
OpenAI ha diseñado Jalapeño, un acelerador especializado en la ejecución de LLMs. El análisis de SemiAnalysis señala ventajas frente a Nvidia Blackwell: hasta 3,6 veces menos latencia y entre 1,5 y 1,9 veces más rendimiento por vatio, sin usar Multi‑Token Prediction. De momento se empleará en la infraestructura de OpenAI.
Qué ha ocurrido
OpenAI ha desarrollado Jalapeño, un chip de inferencia centrado en ejecutar grandes modelos de lenguaje. Según pruebas de SemiAnalysis con modelos abiertos (GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 670B y Kimi K2.5 1T), en varias cargas ofrece hasta 3,6× menos latencia y entre 1,5 y 1,9× más rendimiento por vatio que Nvidia Blackwell, pese a no activar Multi‑Token Prediction, lo que deja margen adicional de mejora. Los analistas estiman que en coste total de propiedad se acerca a “Vera Rubin”, la próxima generación de Nvidia. Aun así, Nvidia conserva ventaja en entrenamiento y en su ecosistema CUDA.
Qué significa para creadores
Si OpenAI integra Jalapeño en ChatGPT, la API y agentes, cabe esperar respuestas más rápidas y, potencialmente, menores costes por token, lo que beneficia flujos con muchas llamadas (por ejemplo, asistentes, generación de guiones o captioning continuo). Recomendación práctica: vigila cambios de precios, límites y throughput de la API; adapta prompts y pipelines para aprovechar menor latencia (streaming y tareas en cadena); y mantén alternativas multicloud por si la disponibilidad regional o la mezcla Nvidia/Jalapeño afecta a rendimientos específicos de tus casos de uso.
Fuente y contexto
Información basada en Xataka (27 de agosto de 2026) y el análisis de SemiAnalysis. Jalapeño está pensado para inferencia y, por ahora, para uso interno de OpenAI; la compañía seguirá necesitando muchas GPU de Nvidia para entrenar. En inferencia la competencia se intensifica: Google (TPU), Amazon (Titanium e Inferentia), Microsoft y Meta también impulsan chips propios, mientras Nvidia refuerza su posición —incluida la compra de Groq mencionada por Xataka—.