INVESTIGACION
Plicara detecta que las habilidades de agentes no inglesas suben al 16,3% en el segundo trimestre de 2026
Plicara Labs analizó 255.068 nuevas habilidades de agentes y concluye que las no escritas en inglés pasaron del 13,0% en el primer trimestre de 2026 al 16,3% en el segundo. El estudio también detecta crecimiento al controlar copias y repositorios. El mayor bloque no inglés es chino. La búsqueda léxica limita el descubrimiento multilingüe.
Qué ha ocurrido
Plicara publicó un análisis de idiomas en habilidades de agentes —carpetas con un SKILL.md que orienta a los agentes— y, al comparar 255.068 habilidades nuevas, observó que la cuota no inglesa subió del 13,0% en el primer trimestre al 16,3% en el segundo de 2026. En el total clasificado, el inglés representa el 85,3%; el chino alcanza el 6,2%, seguido de japonés (1,7%), alemán (1,6%), coreano (1,2%), portugués (1,1%), español (0,9%) y francés (0,4%). El avance trimestral llegó por el aumento del chino y de un bloque que agrupa alemán, francés, español, portugués, italiano, ruso y neerlandés; japonés y coreano bajaron. Controles que excluyen copias o agregan por repositorio mantienen la subida.
Qué significa para creadores
La oferta multilingüe crece rápido, pero encontrarla es difícil si la búsqueda depende de coincidencia de palabras. Para creadores en España, hay hueco: el español supone un 0,9% del corpus clasificado. Para ganar descubribilidad, valore descripciones y etiquetas bilingües, traducción de contenidos y términos clave en inglés, y use búsqueda semántica multilingüe o servicios que prioricen localización. Si publica o comercializa skills, considere agregadores y mercados como SkillsMP y Agensi, y el ecosistema de APIs como skills.sh; y extreme la seguridad: un estudio de Snyk detectó fallos en el 36,8% de una muestra de 3.984 skills. Además, evalúe la ejecución en varios idiomas: un recuento de archivos no garantiza calidad ni paridad de comportamiento.
Fuente y contexto
El trabajo procede de Plicara Labs, un laboratorio prealfa centrado en evaluación y reproducibilidad que no identifica fundadores ni clientes y no ha lanzado modelos. Se apoya en el snapshot GitSkills (3.797.117 ocurrencias en 282.200 repositorios, agrupadas en 1.877.981 contenidos); Plicara analiza 1.870.299 y señala 6.810 archivos sin confianza suficiente del clasificador y una discrepancia de 7.682 frente al conteo del paper. Solo el 24% tenía historial de commits fechado, aunque los controles preservan la tendencia. Los clasificadores comparados coincidieron en el 97,6% de documentos. Las Agent Skills fueron propuestas por Anthropic en 2025. Más detalles en el análisis original de Plicara.