Un experimento compara a GPT-6 Astra, Claude y Grok conduciendo: solo Astra completa el recorrido

Qué ha ocurrido

Ingenieros de IA Aditya Ramabadran, Simon Mahns y Tobias Gessler, de la startup Axiom, conectaron una interfaz de chat a un servidor enlazado con cámaras en el parabrisas y la dirección asistida de un Toyota Corolla 2024; con un conductor de seguridad, pidieron a GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 y Grok que condujeran. Los modelos inicialmente se negaron, pero con indicaciones precisas tomaron el control; Astra logró moverse de forma lenta pero segura hasta una ventanilla de autoservicio y, en su prueba DrivingBench (circuito simulado en un estacionamiento), completó el recorrido; Claude alcanzó el 45% y Grok el 11%. Los ingenieros observaron ajustes en tiempo real, como aprendizaje en contexto.

Qué significa para creadores

Para creadores, la relevancia está en el avance del razonamiento espacial multimodal: modelos de texto empiezan a interpretar escenas y ajustar acciones. A corto plazo puede traducirse en mejores asistencias para análisis de vídeo, planificación de planos y continuidad, o en generar simulaciones 3D de escenas a partir de imágenes. El rendimiento sigue siendo limitado y lento; es más útil para comprensión y previsualización que para controlar hardware real. Conviene seguir métricas como DrivingBench y el punto de referencia Humanity’s Sixth Sense para evaluar cuánto entienden estos modelos de la física de una escena.

Fuente y contexto

Información de WIRED en Español (8 de octubre de 2026). Es un proyecto personal de tres ingenieros de Axiom en el Área de la Bahía, no un producto comercial. El reportaje sitúa la tendencia en un marco más amplio: laboratorios y startups trabajan el razonamiento físico multimodal; se menciona a Andrew Dai (Elorian AI) y el desarrollo conjunto con Scale AI del benchmark Humanity’s Sixth Sense. Artículo adaptado por Alondra Flores.